(通讯员：梁天岳 李章楷 于洋)yobo手机官网的天赋测评课，通过先进的机器学习和深度学习技术，如TensorFlow框架，构建了复杂的神经网络模型，以精准预测运动员的表现和潜力。课题组还应用了数据挖掘技术，如k-means算法和协同过滤算法，对运动员进行群体划分和行为模式分析，进一步优化个性化训练和管理方案。这些技术的综合应用不仅为运动员和教练提供了强有力的决策支持，也为体育运动的科学化训练和精准选拔提供了新的思路和方法，推动着体育事业向更高水平发展。
图1为对学生进行50米测试跑
7月15日，yobo手机官网“兴体runner”实践团队为学生进行了天赋测试。通过一系列运动能力测试，如高台腿计次、50米跑、立定跳远、俯卧撑、乒乓球灵敏性测试、闭眼单脚站立和打手背反应性测试，全面评估了不同年龄段孩子的运动天赋。这些测试不仅帮助我们了解孩子们的身体协调性、速度、力量、平衡和反应能力，而且为他们提供了个性化的运动方向选择，确保每个孩子都能在最适合自己的领域得到发展和成长。
图2为对学生进行立定跳远测试
室外测试结束后，我们引导孩子们将测试的数据统一录入到天赋开发测评程序的系统中。yobo手机官网青少儿运动天赋潜能挖掘系统采用了先进的测评系统，对孩子们的运动天赋进行了全面而深入的分析。通过收集到的数据，系统能够评估孩子们在不同运动项目上的潜力和优势，为孩子们未来的运动发展提供科学指导。
图3为队员进行讲解
此次测评不仅为孩子们提供了一个了解自己运动天赋的机会，也为将来选拔优秀运动员提供了参考依据，这些数据的精确录入，为后续的深入分析奠定了基础，展示了科技与教育的完美结合。
图4为成员与学生合照
通过“兴体runner”实践团队的努力，运用运动天赋测评系统，不仅能够帮助乡村孩子发现自我、实现潜能，还能够为乡村振兴贡献智慧和力量。在这个过程中，家长将成为孩子成长路上的坚定支持者与智慧的引路人。家长与实践团队成员一起，共同见证孩子的每一次进步与蜕变。我们相信，乡村的教育环境、文化氛围和经济发展也将因这些努力而焕发出新的生机与活力。
一审：王静
二审：胡雨雯
三审：李皓
